NE LAISSEZ PAS L'IA RECOMMANDER D'AUTRES PRODUITS QUE LE VÔTRE
Maple Labs met à votre disposition sa technologie Organic Inference™ et accompagne votre entreprise pour conquérir durablement le marché des recommandations IA.
La recherche devient une conversationPassez du référencement à la recommandation
Oracle - Fonctionnalités
Reprenez le contrôle des décisions de vos clients
Analyse ➜ Pilotage ➜ Exécution ➜ Suivi : Oracle est l'audit 360° qui vous accompagne durablement dans votre objectif de couverture globale des axes décisifs et sources clés de votre marché. Les analyses approfondies d'Oracle s'appuient sur notre technologie Organic Inference™ pour garantir un très haut niveau de fidélité de l'expérience utilisateur des assistants IA, ainsi qu'une technique avancée de positionnement de votre entreprise dans les données d'entrainement des prochains grands modèles de langage.
Sources de confiance
Les arbitres majeurs de votre marché
Oracle priorise les sources qui pèsent dans la crédibilité (médias, référentiels, comparateurs, pages d’autorité) — là où l’IA va chercher ses preuves.
Cartographie des axes décisionnels
Les vraies raisons importantes pour l'IA
Oracle transforme un marché flou en axes structurés (tendances, attentes, critères) qui expliquent pourquoi une IA recommande un acteur — et où vous devez gagner.
Traçabilité complète
Comprendre “pourquoi” et "comment"
Chaque constat s’appuie sur des recherches, des sources explorées et des observations consultables, pour rendre l’audit transparent et défendable en interne (marketing, sales, juridique).
Recommandations atteignables
La bonne action, au bon endroit
Oracle vous propose des actions concrètes quand il existe un manque prouvé : page cible pertinente, termes/sujets à adresser, et impact attendu sur la probabilité d’être recommandé.
Benchmark concurrentiel
Vos concurrents, mêmes règles, mêmes preuves
Oracle compare la couverture par axe et par source, et explique les écarts : qui domine "quoi", "où", et surtout "pourquoi".
Suivi de progression
Mesurer, projeter, progresser
Oracle suit ce qui a été traité, ce qu’il reste à couvrir, et projette le gain potentiel sur le prochain audit — pour piloter une trajectoire, pas une intuition.
Score de présence IA
Un KPI unique pour suivre votre progression
Oracle calcule un score sur 100 qui synthétise votre capacité à être recommandé (et correctement positionné) par les assistants IA — avec une lecture immédiate du niveau et de l’urgence d’action.
Dashboard exécutif
Synthèse décisionnelle, pas un rapport
Une vue “CEO-ready” qui met en avant les écarts critiques, les signaux dominants et les priorités — pour agir vite et bien.
Insights priorisés
Les enseignements qui changent une décision
Oracle met en avant les points clés à fort impact avec explication et contexte, pour passer du diagnostic à l’action.
Audits Lite / Pro / Business
La profondeur d’analyse adaptée à votre enjeu
Choisissez le niveau d’intensité (cartographie simple → benchmark concurrentiel → robustesse maximale) selon votre compétitivité, votre cycle de vente et vos objectifs.
Contexte business ciblé
Votre secteur, votre périmètre commercial, votre offre : Un contexte maîtrisé.
L’audit est construit sur votre réalité commerciale pour produire des conclusions exploitables immédiatemment — pas des recommandations génériques.
Modélisation des intentions
Optimiser tout le parcours de vente, pas une requête vitrine
Organic Inference distingue les logiques d’inspiration, de comparaison et de décision (contraintes, prix, intégrations, conformité..) pour rester pertinent quand la conversation se précise.
Matrice de couverture multi-sources
Voir où vous êtes fort / faible, preuve à l’appui
Pour chaque axe, Oracle mesure votre couverture sur un set stable de sources de confiance, et révèle précisément les manques qui freinent la recommandation.
Statuts de couverture clairs par axe
Non couvert / Partiel / Couvert : zéro ambiguïté
Chaque axe est évalué avec une règle lisible et reproductible, pas de place à l'intuition, verrouillez une priorisation défendable.
Priorisation par impact
Investir là où le ROI est le plus probable
Chaque recommandation est accompagnée d’un impact estimé sur votre score, pour arbitrer efficacement entre contenu, PR, pages piliers et preuves.
File d’actions priorisées
Pas seulement un audit, mais un plan d’exécution
Une file ordonne les actions “axe × source” à traiter, pour avancer méthodiquement — sans dispersion, sans checklist inutile.
Classements utiles
Tous les acteurs dominants, tous les leviers importants
Oracle classe les sources dominantes et les acteurs les plus visibles dans votre contexte pour concentrer vos actions sur les vrais leviers.
Détection d’opportunités discrètes
Angles décisifs sous-traités et sources négligées
Oracle fait ressortir les intersections à fort levier : critères importants mais peu couverts, sources influentes où la concurrence est faible, micro-segments rentables.
Exploration avancée
Retrouver une preuve en quelques secondes, découvrez des angles décisifs
Filtrez par intention, catégorie, acteur, domaine ou mots-clés pour isoler rapidement l’information utile et accélérer l’investigation.
Un audit qui s'intègre dans vos outils
Industrialiser l’analyse et le reporting
Export des résultats finaux pour partage, archivage ou exploitation data — idéal pour alimenter dashboards internes, CRM, ou workflows d’exécution.
Workspace multi-cibles & récurrence
Piloter plusieurs contextes, dans la durée
Gérez plusieurs contextes de marché (offres, périmètres, segments) et suivez l’historique audit après audit, avec une approche pensée pour une cadence régulière et un avantage cumulatif.
Tarifs
Un audit adapté à vos enjeux
Choisissez le niveau de profondeur adapté à votre marché et vos objectifs. Chaque tier est conçu pour livrer des résultats actionnables, de la cartographie rapide au pilotage stratégique complet.
- Lite — 179€/audit
- Pro — 889€/audit
- Business — 2 219€/audit
Talents
Des experts français, attentifs à vos enjeux
Un leader mondial de la présence IA naît d'une équipe expérimentée, de talents complémentaires, et d'une rigoureuse culture d'ingénierie.
- Antony Luvera — CTO & Co-founder — Aix-en-Provence
- Victor Marignac — CEO & Co-founder — Paris
- Maxime Baillet — COO — Vincennes
FAQ
FAQ — Tout savoir sur Oracle
À quoi sert Oracle ?
Oracle vous aide à gagner (et surtout, à garder) une place dans les recommandations des assistants IA. On commence par comprendre comment ces IA arbitrent dans votre contexte de marché, puis on transforme l’analyse (axes décisionnels + sources de confiance + preuves) en actions mesurables.
En quoi est-ce différent du SEO ?
Le SEO vise surtout le classement sur une requête. Oracle vise la recommandation dans une conversation : quand l’utilisateur précise son cas (contraintes, budget, usage, zone…), l’IA adapte ses critères. Notre technologie Organic Inference permet de modéliser ces critères, puis de renforcer vos preuves là où l’IA va vraiment les chercher.
En quoi est-ce différent d’un simple “prompt tracking” ?
Le prompt tracking dit “sur X questions génériques, qui sort ?” — c'est instable, décorrélé de la réalité, et ça n’explique pas quoi faire pour améliorer votre présence. Oracle cherche le “pourquoi” (axes décisionnels) et le “où” (sources de confiance), avec des constats vérifiés, pour produire un plan d’actions fiable.
Que livrez-vous dans un audit ?
(1) une cartographie structurée des axes décisionnels, (2) une liste priorisée de sources de confiance pertinentes pour votre marché, (3) une matrice de couverture (où vous êtes fort/faible par axe et par source), (4) des recommandations actionnables, (5) une analyse concurrentielle miroir, (6) des KPI de pilotage (indice de présence IA, classements/matrices comparatives, données d'exploration, preuves utiles), et (7) des outils de pilotage/suivi de vos opérations.
Que sont les “axes décisionnels” ?
Ce sont les raisons concrètes qui déclenchent une recommandation : attentes utilisateurs, problèmes à résoudre, tendances, critères de comparaison (fiabilité, conformité, support, rapport qualité/prix, etc.). On les formalise (intitulé + description) pour qu’ils soient vérifiables, priorisables, et exploitables dans le temps.
Les IA “inventent” parfois des critères : vous le prenez en compte ?
C'est tout le sujet : quand une demande est floue, l’IA construit une grille de comparaison implicite pour aider à décider. Si vos contenus ne couvrent pas ces critères (sur votre site et sur des supports crédibles), vous laissez l’IA arbitrer avec une grille qui peut vous défavoriser. Oracle sert précisément à révéler ces critères et à combler les manques.
Qu’appelez-vous “sources de confiance” ?
Ce sont les supports qui comptent réellement dans votre marché : médias spécialisés, institutions, comparateurs, référentiels, pages d’autorité… Souvent, “où c'est dit” pèse autant (voire plus) que “ce qui est dit”. L’audit identifie ces sources, puis mesure votre couverture dessus.
Faites-vous une analyse concurrentielle ?
Oui, on identifie les concurrents réellement “recommandés” dans votre contexte (pas forcément les plus connus), puis on fait un audit miroir (mêmes axes, mêmes sources, mêmes règles). Objectif : comprendre qui domine quoi, où, et pourquoi — avec des preuves.
À quoi ressemblent les recommandations ?
On recommande uniquement quand un manque est observé. Chaque recommandation cible une action atteignable : la bonne page, les bons sujets/termes, le bon contexte, et l’impact attendu (pourquoi l’IA aura plus de raisons crédibles de vous citer).
Est-ce que vous appliquez les recommandations à notre place ?
Non, l’exécution est faite par vos équipes (ou votre agence), sur vos sites et supports. En revanche, on peut vous accompagner pour clarifier les priorités, et nous développons des fonctionnalités de rédaction assistée pour accélérer la production de contenus.
Comment évitez-vous les résultats “instables” et les hallucinations ?
On fiabilise par (1) vérification multi-sources, (2) sorties structurées (comparables dans le temps), (3) traçabilité des recherches et liens consultés, et (4) multi-passes selon le niveau d’audit pour réduire la variance et stabiliser les listes (axes, sources, concurrents).
Quelle est la différence entre Lite, Pro et Business ?
Lite : poser une base solide rapidement (cartographie + premières actions). Pro : plus de profondeur + benchmark concurrentiel pour les marchés compétitifs. Business : intensité maximale (plus d’axes, plus de passes, plus de concurrents) pour une base très robuste et un pilotage exigeant.
De quoi avez-vous besoin pour réaliser un audit ?
Uniquement du contexte de marché cible : secteur + périmètre commercial + produits/services (le plus précis possible). C’est ce triptyque qui évite les analyses “génériques” et garantit que les axes, les sources et les KPI sont pertinents.
Avez-vous besoin d’accès à nos outils (Analytics, GTM, CRM) ?
Pas nécessaire pour mener l’audit. C’est un axe d’intégration naturel pour relier plus finement présence IA et performance business, mais aujourd’hui l’analyse peut démarrer sans ces accès.
Comment mesurez-vous l’impact / le ROI ?
On ne fait pas de promesse arbitraire de chiffre d’affaires : ça dépend de votre cycle de vente et de votre capacité d’exécution. En revanche, nos KPI (indice de présence IA, classements de sources et d’acteurs) donnent une trajectoire mesurable d’exposition et de crédibilité, que vous pouvez ensuite rapprocher de vos métriques business. Des outils de suivi des performances cross-audits sont en cours de développement afin de confronter l'impact estimé de vos actions aux résultats réels observés : Vous bénéficierez de l'accès à ces outils aussitôt qu'ils seront disponibles sans aucun coût supplémentaire.
En combien de temps voit-on des effets ?
Ça dépend de la vitesse d’exécution : parfois quasi immédiat, parfois plusieurs semaines. C’est généralement rapide car l’exploration IA dépend moins de l’indexation “pure” que le SEO. Mais l'avantage principal est surtout la durabilité des effets : Oracle vous permet de renforcer des signaux utiles réutilisables par les assistants actuels, mais aussi futurs en consolidant mécaniquement votre présence dans les données d'entrainement des prochains modèles.
Ça s’applique à quelles IA ?
ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok — et, plus généralement, à tout assistant IA qui recherche sur le web et formule des recommandations produits/services. C'est une des forces de notre méthodologie.
Est-ce compatible avec notre stack (BI, dashboards, process internes) ?
Oui : Vous pouvez obtenir un export JSON structuré pour import dans vos outils. Une API dédiée sera très prochainement à votre disposition, et à terme un MCP pour s’intégrer à vos agents IA si vous en avez (ou si vous en développez).
Est-ce que vous accompagnez au-delà du livrable ?
Oui : Nos experts travaillent avec vous pour affiner le ciblage du contexte de marché, clarifier les besoins, aider à lire les résultats et à prioriser l’exécution, et à mettre en place une cadence d’audits et des rendez-vous de restitution/itération.
Comment demander une démo / un cadrage ?
Contactez-nous : on fait un cadrage rapide (contexte de marché + objectifs), puis on vous propose la bonne intensité (Lite/Pro/Business) et une fréquence adaptée si votre besoin est de piloter dans le temps.
